开源中国GiteeAl的负责人彭博则提出，GiteeAI推出的ServerlessAPI将极大降低开发门槛，开发者只需关注应用的创造，而不必担心底层的技术实现★。这一创新不但提升了应用开发的效率，也让更多的开发者能够参与到AI的创新浪潮中来。

　　通过此次分论坛，清晰地看到了AI技术的不断创新对于整个行业的重要推动作用★★。昇腾及其合作伙伴们通过技术突破★★、生态建设，以及开发者社区的繁荣，正在为国内的人工智能产业注入新的活力。

　　他指出★★，在大模型的开发过程中，面临着训练的高成本和高复杂性。为此，MindSpore通过全新发布的2.4版本引入了多维混合并行技术，确保了大规模分布式训练的最佳性能。这一突破的实现，为研发人员提供了更为高效的工具，使得大模型的开发过程更加顺畅。

　　论坛上，华为昇腾生态套件项目架构师潘邵武介绍了昇腾在AI生态建设上的进展，特别是AI应用开发使能套件的推出。他指出，此套件集成了20多个重要的开源生态库★，提供了高效便捷的推理模块，帮助开发者实现开箱即用的便捷体验。

　　未来，随着人工智能技术的不断普及和应用的深化，期待更多的创新成果在实际生活中落地，为社会带来更美好的明天。与此同时★★★，建议广大开发者积极参与AI技术的实践和研究，借助昇腾的各种工具和套件★★★，提升自我能力，推动自身项目的进步。正如简单AI等工具所倡导的，智能化将是我们未来发展的重要方向★★，也是提升生产力的强大助力。

　　潘邵武提到，未来昇腾将与企业和高校开发者深入合作★，赋能社区活力，实现资源的循环流动★。这种开放的生态合作，显示了昇腾在推动技术进步和应用创新方面的决心。

　　不仅华为★，许多与会公司的代表也分享了各自的创新举措★★★。比如，天翼云的李宝龙介绍的魔乐社区，致力于打造一个包容性的人工智能生态w66利兰国际，未来将托管多种国产计算平台和人工智能工具。通过这样的合作与分享，国内AI生态正在逐步繁荣，而开源思想也在这一进程中得到进一步弘扬。

　　华为主任工程师张俊怡在《昇腾大模型MindSpeed训练加速库系列介绍》的演讲中指出，当前主流的大模型架构主要基于多层transformer，结合万亿级的稀疏参数，未来有望发展至十万亿参数的MoE模型。随着模型规模的扩大，计算需求日益增长★★★，张俊怡介绍的昇腾Mindspeed大模型加速套件正为此而生。

　　在论坛的最后★，情感机器(北京)科技有限公司的陈少宏分享了SwanLab的开发历程★，他认为，便捷的开发者工具能够激发出更强的社区活力。通过工具的整合，未来AI开发者将能更高效地探索和验证各种AI模型。

　　在论坛上，华为昇思生态总监王神迪博士发表了主题为《昇思MindSpore AI框架使能大模型原生创新》的演讲。他强调★★，昇思MindSpore作为华为的首选AI框架，通过硬件算力的充分利用，推动了大模型的技术进步。尤其是在文本生成和视频生成领域，MindSpore实现了序列长度突破百万tokens，标志着大模型的算力驱动特性日益凸显★。

　　2024年12月28日，珠海迎来了科技界的盛事——2024源创会年终盛典。在盛典中★★，昇腾AI大模型与应用开发分论坛鲜明地展示了华为在AI大模型领域的技术创新★★★、生态构建和实际应用，令与会者对未来的人工智能发展充满期待。

　　Mindspeed套件为用户提供了全面的支持★★★，包括大语言模型和多模态模型模块，优化了大模型加速的全业务流程★★，确保用户能够快速上手w66利兰国际。这对于想要在AI应用中脱颖而出的开发者，无疑是一个极大的福音。